سیستم خبره استعدادیابی فوتبال با استفاده از جنرال آپتیمایزر ها

در این پایان نامه سیستم های خبره ای برای کشف و ارزیابی استعدادهای ورزش فوتبال ارائه می دهیم، که در درون بدنه این سیستم خبره برای دریافت خروجی دقیق تر و بهتر از جنرال آپتیمایزر ها استفاده گردیده است. قوانین این سیستم خبره از نوع فازی می باشند و برای بهینه سازی خروجی این سیستم خبره از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های تکاملی بهره بردیم. به عبارت دیگر ما ابتدا مشکلات سیستم های کنونی استعداد یابی را یافتیم و با روش های گفته شده سعی داشته که روش های بهتری را ارائه کنیم. به عنوان مثال ما از منطق فازی به عنوان یک ابزار مناسب، برای بررسی اینکه هر بازیکن با توجه به مهارت ها و ویژگی هایی که دارد برای کدام پست مناسب تر می باشد استفاده کردیم و یا اینکه کدام دروازبان شایستگی بیشتری نسبت به دیگر دروازبانان دیگر برای قرار گیری در ترکیب اصلی را دارد. برای یافتن ویژگی های هر بازیکن در رشته فوتبال، از ترکیب چند مقاله استفاده کردیم. کارشناسان فوتبال این نکته را دریافته اند یک بازیکن موفق در پست مورد نظر خود بایستی ویژگیهایی داشته باشد. ما الگوهایی را ارائه کردیم که ایرادات روش های موجود را نداشت و کارایی بهتری نسبت به نمونه های گذشته دارد. این الگوها دارای چند ویژگی مهم است، اول اینکه می توانیم از میان چندین بازیکن مختلف بفهمیم که هر کدام شراطی بهتری برای قرار گرفتن در کدام پست را دارا می باشند، دوم اینکه این الگو بر انتخاب تجربی و حسی مربیان فوتبال برای انتخاب پست بازیکنان فائق آمده و در کنارش نیاز به کارشناسان و مربیان حرفه ای بسیار تقلیل می یابد، سوم اینکه این الگو بر مشکل بررسی پست بازیکنان بدون توجه به معیار های کمی غلبه می کند و چهارم روش استفاده از آن آسان و قابل فهم است.